Et Albatros forløb om repræsentativitet og maskinlæring

Hvordan ved din streaming tjeneste hvad du vil se?

Du har sikkert prøvet at få anbefalet en film eller en sang på en streamingtjeneste. Men har du tænkt over, hvordan den ved, hvad du gerne vil se eller høre? I dette forløb skal I undersøge, hvordan anbefalinger bliver til – og hvad der sker, når en algoritme forsøger at gætte jeres smag.

Det lærer du

  • At beregne afstanden mellem to punkter i et koordinatsystem
  • At kunne opsamle og sortere data i et regneark
  • At kunne beskrive og forstå to af de anbefalingsalgoritmer som bruges hos streaming tjenester; K-NN og A-NN
  • At kunne omdanne sange eller film til punkter i et koordinatsystem
Download materialer til opgaverne

Obs: Elevarket skal printes på enkeltsider før i starter forløbet.

Elevark

Del 1: Mød forskeren

I klassen

Rasmus Pagh

Rasmus Pagh er professor i datalogi på Københavns Universitet.

Han forsker i datasikkerhed og maskinlæring, her i blandt hvordan algoritmer og datastrukturer fungerer.

Denne forskning har blandt andet gået ud på at undersøge hvordan anbefalingsalgoritmer fungerer og hvilke der er mest fair.

I skal nu i par lave en opgave som sætter jeres intuition omkring anbefalinger på prøve og diskutere hvordan streaming tjenester giver anbefalinger.

I skal bruge side 1 og 2 af de elevark jeres lærer udleverer.

01 / 02

Øvelse 1: Disney+ anbefaler

Klip filmene fra side 2 af elevarkene ud.

Mens i klipper skal i diskutere følgende spørgsmål:

  • Hvordan finder en streamingtjeneste ud af, hvad den skal anbefale?​
  • Hvorfor får man nogle gange anbefalet noget, man ikke ville se?​
  • Hvorfor får man tit flere og flere anbefalinger, der ligner hinanden?​
  • Hvilke apps giver de bedste og de dårligste anbefalinger?

Øvelse: Disney+ anbefaler

Når i har klippet filmene ud skal i kigge på første side af elevarkene.

Lav opgaverne som står på siden

Opsamling i klassen

  • Snak om hvilke anbefalinger i har valgt og hvorfor.
  • På hvilke punkter ligner de film i har valgt om den film, hhv. Lucca eller Charlie har set på forhånd?

Del 2: K-NN algoritmen

En af de anbefalingsalgoritmer som bruges af streaming tjenester hedder K-NN. I skal nu se en video om hvordan denne algoritme fungerer:

  1. Video om K-NN algoritmen

I skal nu i par bruge side 3 og 4 af elevarkene til følgende opgave om K-NN algoritmen.

Opgave 2: Lav jeres egen algoritme

I skal nu i par lave opgaven på side 3 og 4 af elevarkene hvor i laver jeres egen anbefalingsalgoritme.